Show Sidebar

تدريب مدفوع للطلاب والخريجين في التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning

تدريب مدفوع الاجر للطلاب والخريجين في التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning 



نبذة عن شركة كوربوراتيكا Corporatica

Corporatica هي شركة بحث وتطوير للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

تركز على ترقية الشركات وحل مشاكلها الناشئة باستخدام التقنيات المتطورة مثل التعلم العميق والتطبيقات الافتراضية والحلول السحابية.

مهمتنا

نحن نساعد الأعمال على تعزيز نجاحهم والحصول على نتائج رائعة في عملهم.

نحن نسعى جاهدين للوصول إلى هذه الأهداف من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي وابتكارات التعلم العميق وتقنيات التطوير الخاصة وتقديم خدمات وحلول استثنائية.

من خلال الخبرة في أتمتة الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير ، تساعد Corporatica الشركات من جميع الأحجام في جميع أنحاء العالم للحصول على رؤى قيمة من البيانات ، وأتمتة المهام المتكررة ، وتحسين الأداء ، وإضافة ميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، ومنع تجاوز التكاليف.


تفاصيل تدريب التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning

الخبرة المطلوبة: غير محدد

المستوى الوظيفي: طالب (طالب جامعي / حديث التخرج)

المستوى التعليمي: درجة البكالوريوس

راتب: مدفوع

فئات الوظائف: تكنولوجيا المعلومات / تطوير البرمجيات

هندسة – الاتصالات / التكنولوجيا

المهارات والأدوات:

  1. علوم الكمبيوتر.
  2. التعلم الآلي.
  3. بايثون.
  4. لينكس.
  5. أوبن سي في.
  6. شاق.
  7. خوارزميات.
  8. بوابه.
  9. تينسورفلو.
  10. دوكر.
  11. AWS.
  12. أمازون AWS.
  13. الاحصاءات.
  14. تكنولوجيا المعلومات (IT).
  15. مهارات الاتصال.


وصف تدريب التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning

  • تصميم وتطوير أنظمة التعلم الآلي والتعلم العميق.
  • تشغيل اختبارات وتجارب التعلم الآلي.
  • تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المناسبة.
  • إنتاج نتائج المشروع وعزل القضايا التي تحتاج إلى حل، من أجل جعل البرامج أكثر فعالية.
  • دراسة وتحويل النماذج الأولية لعلوم البيانات.
  • تصميم أنظمة التعلم الآلي.
  • بحث وتنفيذ خوارزميات وأدوات التعلم الآلي المناسبة.
  • تطوير تطبيقات التعلم الآلي وفقا للمتطلبات.
  • التعاون مع مهندسي البيانات لبناء البيانات وخطوط أنابيب النماذج.
  • إدارة البنية التحتية وخطوط أنابيب البيانات اللازمة لجلب التعليمات البرمجية إلى الإنتاج.
  • تحديد مجموعات البيانات المناسبة وطرق تمثيل البيانات.
  • تشغيل اختبارات وتجارب التعلم الآلي.
  • إجراء التحليل الإحصائي والضبط الدقيق باستخدام نتائج الاختبار.
  • تدريب وإعادة تدريب الأنظمة عند الضرورة.
  • توسيع مكتبات وأطر التعلم الآلي الحالية.
  • مواكبة التطورات في هذا المجال.


متطلبات تدريب التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning

  • الطلاب الكبار هم موضع ترحيب كبير للتقديم (خريجو 2022).
  • معرفة عميقة بالرياضيات والاحتمالات والإحصاءات والخوارزميات.
  • القدرة على كتابة رمز قوي في بايثون.
  • الإلمام بممارسات التحكم في الإصدار (مثل سير عمل git و git).
  • الإلمام بنظام لينكس.
  • الإلمام بالتعامل مع المنصات السحابية، ويفضل AWS.
  • الإلمام بأطر التعلم الآلي (مثل Keras أو TensorFlow أو PyTorch) والمكتبات (مثل scikit-learn و OpenCV و NLTK و Spacy).
  • الإلمام ب Docker هو ميزة إضافية.
  • فهم هياكل البيانات ونمذجة البيانات وبنية البرمجيات.
  • الراحة مع العمل من المنزل وبيئة عمل سريعة الخطى.
  • إجادة اللغة الإنجليزية تحدثا وكتابة.
  • مهارات ممتازة في التعامل مع الآخرين والتواصل.
  • درجة أكاديمية في مجال ذي صلة هي ميزة إضافية ، ولكنها ليست مطلوبة.
  • القدرة على العمل ضمن فريق.
  • اهتمام كبير بالتفاصيل.
  • مهارات تحليلية وحل المشكلات المتميزة.

التقديم لتدريب التعلم الآلي من شركة كوربوراتيكا Corporatica | Machine Learning

تقديم

اكتب تعليق