الهدف الرئيسي من هذا الدور هو إجراء تحليل البيانات حول سلوك العملاء بهدف تحديد الرؤى التي ستدعم قرارات العميل.
نبذة عن شركة Dsquares
Dsquares هي أكبر مزود لحلول الولاء كاملة الخدمات في إفريقيا والشرق الأوسط. إحداث تأثير كبير مع العلامات التجارية للاتصالات والبنوك والسلع الاستهلاكية والتجزئة.
نوفر لعملك حلول ولاء ومكافآت كاملة الخدمات فريدة من نوعها تحافظ على ولاء عملائك
هدفنا الرئيسي هو مساعدة عملائنا على بناء علاقة أقوى مع عملائهم للحفاظ على ولائهم لعلامتهم التجارية.
جنبًا إلى جنب مع مديري الصناديق لدينا ، نهدف إلى تحقيق نمو مرتفع في السوق بمساعدة أهداف أعمالنا الاستراتيجية.
يقع مقرنا في هولندا ، ومقرنا الرئيسي في مصر ، ولدينا 3 فروع أخرى في الأردن والإمارات العربية المتحدة وتنزانيا.
تفاصيل برنامج التدريب الصيفي في تحليل البيانات من شركة Dsquares | Data Analysis Internship
إنه الصيف ، والصيف يعني أيضًا فترة التدريب!
إذا كنت تريد أن تتألق وتتباهى بقدراتك ، ولديك أيضًا عقل متفتح لاكتساب خبرات جديدة وتنمية مجموعة مهاراتك ، فكن مطمئنًا ، لقد وصلت إلى المكان الصحيح!
تقدم Dsquares ، الشركة الرائدة في برامج الولاء وحلول المكافآت في الشرق الأوسط وأفريقيا ، برنامج تدريب صيفي استثنائي مع فرصة رائعة للتوظيف مباشرة بعد ذلك.
ما هو الدور؟
متدرب في علوم البيانات.
ما هو الهدف؟
الهدف الرئيسي من هذا الدور هو إجراء تحليل البيانات حول سلوك العملاء بهدف تحديد الرؤى التي ستدعم قرارات العميل.
ماذا تتوقع أن تفعل؟
- اعمل على Power BI لتقديم تقارير لأصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.
- العمل بشكل وثيق مع مهندس البيانات للمساعدة في بناء DWH.
- اعمل على بعض حالات استخدام التعلم الآلي في خريطة الطريق.
متطلبات برنامج التدريب الصيفي في تحليل البيانات من شركة Dsquares | Data Analysis Internship
- الفهم الجيد لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي للتصنيف والتجميع والتنبؤ مثل الشبكات العصبية و Naive Bayes و Decision Forests و NLP و Computer Vision.
- خبرة في تقنيات وأدوات تحليل البيانات مثل: Power BI و Tableau و Google Data Studio و Looker.
- تعد الخبرة في إنشاء خط أنابيب شامل لجمع البيانات والتنظيف والمعالجة المسبقة والتدريب والنشر ميزة إضافية.
- خبرة في مجموعات أدوات علوم البيانات الشائعة مثل مكتبات Python Data Science (NumPy و Pandas و SkLearn و Pytorch و TensorFlow).
- التميز في Python أمر مرغوب فيه للغاية والقدرة على استخدام Git أمر لا بد منه.
- تعد معرفة أي من التقنيات التالية ميزة إضافية: Docker و MongoDB و Kafka و Flask.
ماذا تتوقع كنتيجة؟
نمنحك مساحة كبيرة لإعداد خطة التدريب الخاصة بك وتنفيذها. “ماذا تريد أن تتعلم وماذا يمكن أن نعني فيه؟” هو نهجنا. لا توجد خطة تدريب معيارية ، ولكن يسعدنا التحدث معك عن أهدافك ورغباتك. نريد أن نمنحك الفرصة لإظهار نفسك وتحسين مهاراتك.
ولكن هذه هي المجالات الرئيسية التي ستتعرض لها بشكل كبير:
- القدرة على فهم power BI ولديك بعض مهارات تحليل البيانات الأساسية.
- القدرة على تقديم وظائف استيعاب البيانات لتغذية DWH لدينا.
- القدرة على العمل على حالات استخدام التعلم الآلي وفهمها والمساهمة فيها.
- و الاهم من ذلك؛ التعرف على أشخاص رائعين من الفريق!
