ابدأ حياتك المهنية في تحليلات التسويق و بناء المهارات المطلوبة واكتساب أوراق اعتماد للانتقال من مبتدئ إلى جاهز للعمل في 5 أشهر أو أقل و لا يشترط الحصول على درجة علمية أو خبرة سابقة
نبذة عن من منصة كورسيرا Coursera
تم تأسيس Coursera بواسطة Daphne Koller و Andrew Ng في عام 2012 بهدف توفير خبرات تعلم تحول الحياة للمتعلمين في جميع أنحاء العالم. اليوم .
Coursera هي عبارة عن منصة تعليمية عالمية عبر الإنترنت توفر لأي شخص ، في أي مكان ، إمكانية الوصول إلى الدورات والدرجات العلمية عبر الإنترنت من الجامعات والشركات الرائدة.
حصلت Coursera على شهادة B Corp في فبراير 2021 ، مما يعني أن لدينا واجبًا قانونيًا ليس فقط تجاه مساهمينا.
ولكن أيضًا لإحداث تأثير إيجابي على المجتمع على نطاق أوسع ، حيث نواصل جهودنا لتقليل الحواجز أمام التعليم ذي المستوى العالمي للجميع .
يأتي 82 مليون متعلم و 100+ من شركات Fortune 500 وأكثر من 6000 حرم جامعي وشركة وحكومة إلى Coursera للوصول إلى التعلم على مستوى عالمي - في أي وقت وفي أي مكان.
رؤيتنا
نتخيل عالماً يتمتع فيه أي شخص في أي مكان بالقدرة على تغيير حياته من خلال التعلم .
تتعاون Coursera مع أكثر من 200 جامعة وشركة رائدة لتقديم تعليم عبر الإنترنت مرن وبأسعار معقولة وملائم للوظائف للأفراد والمؤسسات في جميع أنحاء العالم.
نقدم مجموعة من فرص التعلم - من المشاريع والدورات العملية إلى الشهادات الجاهزة للوظائف وبرامج الدرجات العلمية.
نحن نؤمن التعلم هو مصدر التقدم البشري لديها القدرة على تحويل عالمنا من مرض إلى صحة ، ومن فقر إلى ازدهار.
ومن نزاع إلى سلام لديها القدرة على تغييرحياتنا لأنفسنا وعائلاتنا ومجتمعاتنا.بغض النظر عن هويتنا أو مكان وجودنا ، فإن التعلم يمكّننا من التغيير والنمو وإعادة تعريف ما هو ممكن.
هذا هو السبب في أن الوصول إلى أفضل تعلم هو حق وليس امتياز وهذا هو سبب وجود كورسيرا هنا.
نحن شركاء مع أفضل المؤسسات لتقديم أفضل التعلم إلى كل ركن من أركان العالم.
حتى يتمكن أي شخص في أي مكان من ذلك تحويل حياتهم من خلال التعلم و خدمة العالم من خلال التعلم.
وصف كورس تحليلات التسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera
تم تصميم هذا البرنامج المكون من ست دورات لأي شخص يتطلع إلى اكتساب المهارات التقنية المطلوبة لبدء حياته المهنية كمحلل تسويق أو تحليل أعماله بشكل أفضل. الخبرة غير ضرورية.
تم تطوير المناهج الدراسية ذات الصلة بالصناعة من قبل خبراء تحليلات التسويق في Aptly جنبًا إلى جنب مع Meta marketers لإعدادك للوظائف التي تشمل محلل التسويق وباحث التسويق والمزيد.
ستتعلم مبادئ التسويق الأساسية ، وكيف تُعلم البيانات قرارات التسويق ، وكيف يمكنك تطبيق إطار عمل تحليل بيانات OSEMN للتعامل مع أسئلة التحليلات الشائعة. ستتعلم كيفية استخدام الأدوات الأساسية مثل Python و SQL لجمع البيانات ذات الصلة وتوصيلها وتحليلها.
بالإضافة إلى الأساليب الإحصائية الشائعة المستخدمة لتقسيم الجماهير ، وتقييم نتائج الحملة ، وتحسين المزيج التسويقي ، وتقييم مسارات تحويل المبيعات.
على طول الطريق ، ستتعلم تصور البيانات باستخدام Tableau وكيفية استخدام Meta Ads Manager لإنشاء حملات وتقييم النتائج وتشغيل التجارب لتحسين حملاتك.
ستتمرن أيضًا على مهاراتك الجديدة من خلال المشاريع العملية ذات الصلة بالصناعة .
تؤهلك الدورة النهائية لامتحان Meta Marketing Science Certification. عند الانتهاء بنجاح من البرنامج.
ستحصل على شهادتي Coursera و Meta Marketing Science. ستحصل أيضًا على وصول حصري إلى لوحة الوظائف لبرامج التوظيف Meta Career .
وهي عبارة عن منصة للبحث عن الوظائف تضم أكثر من 200 من كبار أصحاب العمل الذين يتطلعون إلى توظيف مواهب ماهرة ومعتمدة.
استرد قسيمتك لامتحان Meta Certified Marketing Science Professional
سيحصل المتعلمون الذين يجتازون جميع الدورات الخمس على قسيمة لمرة واحدة لأخذ 200-101: امتحان Meta Certified Marketing Science Professional بدون أي تكلفة.
أنت مطالب بإجراء هذا الاختبار لإكمال برنامج شهادة محلل التسويق Meta Marketing وكسب شهادة Coursera الخاصة بك.
مشروع التعلم التطبيقي
خلال البرنامج ، ستتمرن على مهاراتك الجديدة من خلال المشاريع العملية.
تقدم مشاريعنا فرصة لتطبيق تحليل بيانات التسويق عمليًا ، مثل:
- تحديد مصادر البيانات
- استخدام بايثون لفرز البيانات
- استخدام Tableau لتصور النتائج
- تقييم فعالية الإعلان
- تحسين مسار المبيعات
- تحسين الحملات التسويقية باستخدام Meta Ads Manager
- يمكن إضافة نتائجك إلى محفظة لمشاركتها مع صاحب عمل في المستقبل أو استخدامها في عملك الخاص.
ماذا ستتعلم من كورس تحليلات التسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera
جمع وفرز وتقييم وتصور بيانات التسويق
تلخيص وتحليل البيانات باستخدام أساليب تحليلات التسويق
تصميم التجارب واختبار الفرضيات لتقييم فعالية الإعلان
استخدم Meta Ads Manager لاختبار فعالية الإعلان وتقييم النتائج
المهارات التي ستكتسبها :
- استراتيجية التسويق
- تحليل البيانات
- مزيج التسويق الأمثل
- إحصائيات للتسويق
- تقييم فعالية الإعلان
- تسويق
- التسويق الرقمي
- برمجة بايثون
- برنامج تابلو
- تصور البيانات (DataViz)
- تحليل احصائي
- الانحدارالخطي
كورس مؤسسة تحليلات التسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Marketing Analytics Foundation
يضع هذا المقرر الدراسي الأساس لتحليلات التسويق. ستتعلم المبادئ الأساسية للتسويق. ستتعلم الدور الذي تلعبه التحليلات في التسويق الرقمي وكيف يتم جمع البيانات وإدارتها للتسويق. سوف تتعلم أيضًا لوائح الخصوصية الأساسية التي تحكم مساحة التسويق عبر الإنترنت بالإضافة إلى التحديات الشائعة عند التعامل مع بيانات التسويق.
ستساعدك هذه الدورة التدريبية على بناء أساس متين لدمج البيانات في جهودك التسويقية. لا يحتاج المتعلمون إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات ، ولكن يجب أن يتمتعوا بمهارات أساسية في التنقل عبر الإنترنت وأن يكونوا حريصين على المشاركة.
مقدمة في تحليلات البيانات
تزودك هذه الدورة بفهم عملي وإطار عمل لتوجيه تنفيذ مهام التحليلات الأساسية مثل سحب البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتحليلها من خلال تعريفك بدورة OSEMN لمشاريع التحليلات. ستتعلم أداء مهام تحليل البيانات باستخدام استعلامات جدول البيانات و SQL. سيتم تعريفك أيضًا باستخدام لغة برمجة Python لمعالجة مجموعات البيانات كبديل لجداول البيانات. سوف تتعلم مفاهيم البرمجة الأساسية وكيف تنطبق على التسويق. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام Tableau لإنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات.
المنهج - ماذا ستتعلم من هذه الدورة
أهمية التحليلات في التسويق
ستتعرف في هذا الأسبوع على أهمية البيانات والتحليلات في التسويق وكيف تُوجه قرارات التسويق. سيتم أيضًا تعريفك بإيجاز بمبادئ التسويق الأساسية.
مصادر بيانات التسويق
في الأسبوع الثاني ، ستكتسب فهمًا لكيفية جمع البيانات واستخدامها في التسويق الرقمي. سوف تتعلم الفرق بين بيانات الطرف الأول والثاني والثالث وستحصل على نظرة عامة على Facebook pixel واستخدامه.
أدوات قياس وتحليلات التسويق
ستتعرف هذا الأسبوع على كيفية استخدام جداول البيانات لتصور وتحليل البيانات للتسويق. سيتم تقديمك إلى Google Analytics و Facebook Ads Manager وكيف يتم استخدام هذه الأدوات لتوفير البيانات للمسوقين لتحليلها.
البيانات والخصوصية
ستتعرف في الأسبوع الأخير على اللوائح المتعلقة بجمع واستخدام البيانات عبر الإنترنت وحقوق المستهلك.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
كورس تجميع البيانات وتصفيتها من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Introduction to Data Analytics
• تصور أنماط واتجاهات البيانات باستخدام جداول البيانات
• استخدام Tableau لتصور أنماط واتجاهات البيانات تم تصميم هذه الدورة للأشخاص الذين يرغبون في تعلم أساسيات تحليلات البيانات بما في ذلك استخدام جداول البيانات و Python لفرز البيانات وهيكلها واستخدام Tableau تصور أنماط البيانات.
لا يحتاج المتعلمون إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات ، ولكن يجب أن يتمتعوا بمهارات أساسية في التنقل عبر الإنترنت وأن يكونوا حريصين على المشاركة. يحتاج المتعلمون أيضًا إلى الوصول إلى جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت قوي.
من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) في هذا البرنامج. يحتاج المتعلمون أيضًا إلى الوصول إلى جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت قوي.
من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) في هذا البرنامج. يحتاج المتعلمون أيضًا إلى الوصول إلى جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت قوي. من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) في هذا البرنامج.
المنهج - ماذا ستتعلم من هذه الدورة
العمل مع البيانات
ستحصل هذا الأسبوع على نظرة عامة على مقدمة دورة تحليلات البيانات ، وبعد ذلك ستتعرف على تحديد الأهداف والأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية للحملات التسويقية. سيتم شرح الخطوات الخمس لمشروع علوم البيانات من خلال تقديم إطار عمل دورة OSEMN. ستنهي الأسبوع بمشاهدة تطبيق واقعي لكل خطوة من دورة OSEMN.
بايثون لتحليل البيانات
هذا الأسبوع سوف تتعرف على البرمجة بلغة بايثون. سوف تتعلم مفاهيم البرمجة الأساسية مثل المتغيرات وأنواع البيانات والوظائف.
تنظيف البيانات ومعالجتها
في الأسبوع الثالث ، ستبحث في كيفية تنظيف ومعالجة البيانات التي جمعتها باستخدام جداول البيانات و SQL و Python Data Analytics Stack (Pandas).
مقدمة لتصور البيانات
ستتعرف هذا الأسبوع على منصة Tableau والتي ستستخدمها لإنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات. ستتعلم أنواعًا مختلفة من التصور وحالات استخدامها.
هيكلة مشاريع تحليلات العالم الحقيقي
ستقوم هذا الأسبوع بدمج جميع المعلومات التي تعلمتها خلال الدورة التدريبية وتطبيقها في مشروع تحليل البيانات الأول الخاص بك.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
كورس إحصائيات للتسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Statistics for Marketing
تأخذ هذه الدورة التدريبية نظرة عميقة على الأساس الإحصائي الذي بنيت عليه تحليلات التسويق. يتعلق الجزء الأول من هذه الدورة التدريبية بالحصول على فهم شامل لمجموعة البيانات واكتساب نظرة ثاقبة لما تعنيه البيانات بالفعل.
يذهب الجزء الثاني من هذه الدورة إلى أخذ العينات وكيفية طرح أسئلة محددة حول بياناتك. أخيرًا ، الجزء الثالث يتعلق بالإجابة على هذه الأسئلة بالتحليلات.
العديد من الأخطاء التي يرتكبها محللو التسويق اليوم ناتجة عن عدم فهم المفاهيم الكامنة وراء التحليلات التي يديرونها ، مما يؤدي بهم إلى إجراء اختبار خاطئ أو إساءة تفسير النتائج. تم تصميم هذه الدورة التدريبية خصيصًا لتزويدك بالخلفية التي تحتاجها لفهم ما تفعله ولماذا تقوم به على المستوى العملي.
- وقيود الانحدار الخطي
- ملائمة نموذج الانحدار الخطي لمجموعة بيانات وتفسير المخرجات باستخدام Tableau و statsmodels
- شرح الفرق بين الانحدار الخطي ومتعدد المتغيرات
- إجراء تحليل تجزئة (عنقود)
وصف الفرق بين طرق المراقبة والتجارب هذه الدورة التدريبية تم تصميمه للأشخاص الذين يرغبون في تعلم أساسيات الإحصاءات والتحليلات الوصفية والاستنتاجية في التسويق. لا يحتاج المتعلمون إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات ، ولكن يجب أن يتمتعوا بمهارات أساسية في التنقل عبر الإنترنت وأن يكونوا حريصين على المشاركة. من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) والدورة التدريبية 2 (مقدمة في تحليلات البيانات) في هذا البرنامج.
المنهج - ماذا ستتعلم من هذه الدورة
الإحصاء الوصفي
ستحصل هذا الأسبوع على نظرة عامة على دورة الإحصاء للتسويق وستتعلم أساسيات الإحصاء الوصفي ومتى تستخدمها. سيتم تقديمك أيضًا إلى إحصائيات بايزي. ستحصل أيضًا على نظرة عامة على مشروعك الأساسي وفي نهاية الأسبوع ستكمل الجزء الأول.
التنبؤ بالإحصاءات الاستنتاجية
ستتعرف هذا الأسبوع على الإحصائيات الاستدلالية وكيفية تحديد العينات والسكان للتسويق. ستتعرف أيضًا على مفهوم المتغيرات. في نهاية الأسبوع ستكمل الجزء الثاني من مشروعك الأساسي.
تصميم التجارب واختبار الفرضيات
في الأسبوع الثالث ، ستبحث في كيفية صياغة واختبار الفرضيات المناسبة لأهداف عملك. ستختتم الأسبوع بالجزء الثالث من مشروعك الأساسي.
نمذجة البيانات
ستتعرف هذا الأسبوع على العديد من العائلات النموذجية وكيفية إنشائها باستخدام Tableau. ستتعلم أيضًا كيفية تفسير نتائج هذه النماذج. ستكمل الجزء الرابع والأخير من مشروعك الأساسي ، والذي ستقدمه كمراجعة أقران الأسبوع المقبل.
استخدام الإحصائيات في إعدادات العالم الحقيقي
ستقوم هذا الأسبوع بدمج جميع المعلومات التي تعلمتها وتطبيقها خلال الدورة وتقديم مشروع التخرج الخاص بك لمراجعة الأقران. ستنهي الدورة من خلال الاستماع إلى محلل تسويق حول كيفية تطبيق المبادئ التي تعلمتها في هذه الدورة التدريبية في العالم الحقيقي.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
كورس طرق تحليل البيانات للتسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Data Analytics Methods for Marketing
تستكشف هذه الدورة طرق التحليلات الشائعة التي يستخدمها المسوقون. سوف تتعلم كيفية تحديد الجمهور المستهدف باستخدام التجزئة باستخدام K-mean clustering. ستستكشف أيضًا كيف يمكن أن يساعد الانحدار الخطي المسوقين في التخطيط والتنبؤ. ستتعلم كيفية تقييم فعالية الإعلان باستخدام التجارب وكذلك طرق المراقبة وستكتشف طرقًا لتحسين المزيج التسويقي الخاص بك ؛ نمذجة وإسناد مزيج التسويق. أخيرًا ، ستتعلم كيفية تقييم أشكال قمع المبيعات وتصورها وتحسينها.
كتقييم طرق التسويق ومسارات المبيعات من أجل التحسين. لا يحتاج المتعلمون إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات ، ولكن يجب أن يتمتعوا بمهارات أساسية في التنقل عبر الإنترنت وأن يكونوا حريصين على المشاركة.
من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) ، والدورة التدريبية 2 (مقدمة في تحليلات البيانات) ، والدورة التدريبية 3 (إحصاءات التسويق) في هذا البرنامج.
المنهج - ماذا ستتعلم من هذه الدورة
ابحث عن جمهورك مع التقسيم
ستتعرف في الأسبوع الأول على أهمية التقسيم في التسويق والطرق المختلفة لاستخدام التجزئة لتحديد الجماهير المستهدفة للتسويق.
تحليلات للتخطيط والتنبؤ
ستحصل هذا الأسبوع على نظرة عامة على المقاييس الوصفية الشائعة للتسويق ، بما في ذلك عائد الإنفاق الإعلاني وعائد الاستثمار. سيتم تعريفك بأهمية القيمة الدائمة للعميل وكيفية التنبؤ بنتائج التسويق باستخدام تحليل الانحدار الخطي.
تقييم فعالية الإعلان
في الأسبوع الثالث ، ستبحث في استخدام التجارب لتقييم فعالية التسويق. ستتعرف أيضًا على اختبار A / B وكيف يمكن أن يساعدك في تحسين حملاتك.
تحسين المزيج التسويقي الخاص بك
في الأسبوع الأخير ، ستتعرف على نماذج المزيج التسويقي ونماذج الإحالة المختلفة وكيفية استخدامها لتقديم توصيات بشأن إستراتيجية التسويق. ستختتم الأسبوع بتعلم كيفية تصور وتحليل مسارات تحويل المبيعات وكيفية استخدامها للتوصية بالخطوات التالية في حملة تسويقية.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
كورس تحليلات التسويق مع ميتا من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Marketing Analytics with Meta
تستكشف هذه الدورة أدوات تحليلات التسويق الوصفية. ستتعرف على كيفية عمل النظام الأساسي للإعلان وستتعلم كيفية إنشاء إعلانات باستخدام Meta Ads Manager.
بعد ذلك ، ستتعرف على كيفية تقارير Meta عن النتائج وكيف يمكنك تخصيص التقارير لتتناسب مع أهداف عملك.
ستتعلم أيضًا كيف يمكنك استخدام تجارب Meta لتقييم فعالية حملتك الإعلانية. ستتعلم كيفية تحسين الإعلانات من خلال اختبار A / B وستكتشف كيف يمكنك دمج البيانات من حملات Meta في نمذجة مزيج التسويق. في هذه الدورة التدريبية ، ستجد أيضًا ملخصًا لنهج Meta الموصى به لتحليل البيانات.
لا يحتاج المتعلمون إلى خبرة في التسويق أو تحليل البيانات ، ولكن يجب أن يتمتعوا بمهارات أساسية في التنقل عبر الإنترنت وأن يكونوا حريصين على المشاركة.
من الناحية المثالية ، يكون المتعلمون قد أكملوا بالفعل الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) ، والدورة التدريبية 2 (مقدمة في تحليلات البيانات) ، والدورة التدريبية 3 (إحصاءات التسويق) ، والدورة التدريبية 4 (طرق تحليل البيانات للتسويق) في هذا البرنامج.
المنهج - ماذا ستتعلم من هذه الدورة
أساسيات مدير إعلانات فيسبوك
في الأسبوع الأول سوف تحصل على نظرة عامة على Facebook Ads Manager. ستتعلم كيفية إنشاء حملة إعلانية باستخدام Facebook Ads Manager ، بما في ذلك كيفية التنقل في مزاد الإعلانات وتحديد جمهورك المستهدف وتحديد الهدف المناسب وتطوير تصميم إعلانك.
تحليل نتائج الحملة
ستتعلم هذا الأسبوع كيفية التنقل في التقارير وتخصيصها في Facebook Ads Manager. سوف تتعلم كيفية تحليل التقارير وتقييم نتائج حملتك مقابل أهدافك.
تشغيل Facebook Experiments
في الأسبوع الثالث ، ستتعلم كيفية إجراء اختبارات رفع التحويل ورفع العلامة التجارية على Facebook Ads Manager. ستتعلم كيفية تقييم نتائج هذه الاختبارات وكيف يمكن لهذه النتائج أن تحدد مستقبل حملتك.
تحسين المزيج التسويقي الخاص بك
ستتعلم هذا الأسبوع كيفية تحسين التسويق عن طريق إجراء اختبارات A / B فعالة. ستتعرف أيضًا على نموذج Marketing Mix المدمج مع البيانات التي جمعتها من Facebook Ads Manager وكيف يمكن استخدامها لتحسين فعالية جهودك التسويقية.
تحليلات التسويق قيد التنفيذ
في الأسبوع الأخير ، سوف تتعمق أكثر في أفضل طريقة لتقييم أهدافك ومؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك من خلال صياغة واختبار الفرضيات. ستتعلم كيفية استخدام نتائج الاختبار لصياغة توصيات الخطوة التالية لحملاتك التسويقية. في وقت لاحق من الأسبوع ، سيتم إعطاؤك نموذجًا لإنشاء عروض تقديمية لتوصيل نتائجك بفعالية إلى أصحاب المصلحة بالإضافة إلى نصائح حول أفضل الممارسات لإجراء العرض التقديمي نفسه.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
كورس امتحان شهادة علوم التسويق الميتا من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera Meta Marketing Science Certification Exam
تساعدك هذه الدورة التدريبية على التحضير لامتحان Meta Marketing Science Certification. سيتم إرشادك خلال الجدولة والاختبار من خلال Meta Blueprint. ستتمكن من الوصول إلى دليل الدراسة والموارد الأخرى لمساعدتك على الاستعداد لإجراء الاختبار.
هذه الدورة متاحة فقط للمتعلمين الذين أتموا بنجاح الدورة التدريبية 1 (مؤسسة تحليلات التسويق) ، الدورة 2 (مقدمة في تحليلات البيانات) ، الدورة 3 (إحصائيات التسويق) ، الدورة 4 (تحليلات البيانات للتسويق) ، الدورة 5 (تحليلات التسويق) مع Facebook) في هذا البرنامج.
استعد لامتحان شهادة Meta Marketing Science واجتيازه
سوف تقوم بالتسجيل والتحضير والاختبار لامتحان Meta Marketing Certification Science.
الدعم الوظيفي والتهاني!
لإنهاء البرنامج ، إليك بعض النصائح المفيدة للمقابلة للحصول على وظيفتك التالية.
اضغط هنا للحصول علي الكورس تسجيل
شهادة كورس تحليلات التسويق من شركة فيسبوك ميتا علي منصة كورسيرا Coursera
